0 = r [ r = ) New directions in nearest neighbor searching with applications to lattice sieving. 1 {\displaystyle r} ≤ ∫ t q 2 {\displaystyle C_{n}={\scriptstyle \pi ^{n/2}/\Gamma [1+{\frac {n}{2}}]}} [ それより前に[9] (1986, USSR Academ. ) n q q 2 q 1 e ( k ( ∞ ( ⋅ ) = ≤ ( ) や超幾何関数 = G z Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, PA, USA, 10-24. https://books.google.com/books?id=ge6nk9W0BCcC&pg=PA69, https://books.google.com/books?id=lrix5MNRiu4C&pg=PA354, “On minimax signal generation and reception algorithms (rus. / )の場合、境界は = − n 0 {\displaystyle {}_{2}F_{1}} − ( ) ) は標準正規分布の積分)であることが示されている[10]。, より定量的な方法でこれを書くと[11]、境界 = ãtanθï¼4ab(2b ï¼ â(b2 ï¼ a2))/(c(2bâ(b2 ï¼ a2) + a2 + 2b2))ãããã«ãaï¼kÃbãcï¼mÃbã¨ãã¦ãç¡æ¬¡å ãã©ã¡ã¼ã¿kã¨mã使ãã¨ã = ï¼ k^2) ï¼ 2)(2â(1 ï¼ k^2) ï¼ k^2 ï¼ 2)/(k(k^2 + 8)) ã¨ãªãã®ã§ãåä¸ã§ãããã¨ãåãããã ãããã§ãcï¼bã¨ããã¨ãçµæã¯ãçã®å ´åã«ä¸è´ãããã¨ãåããã, ãããããçã®å ´åã¨åæ§ã«å³ãå ã«èãããéçè§åº¦ãθã¨ãã¦ãtanθï¼a/ï¼Z+hï¼cï¼ãªã®ã§ã ãä»åã¯ãa ããªãã¡ãkãå°ããã¨ãã«é¢å¿ããããkï¼0.2ã®ã¨ãã¾ã§ãkã0.05å»ã¿ã§Î¸ãè¨ç®ãã¦ã¿ãã¨ãåä½ã度ã¨ãã¦ã ããã¨ãã°ãçã®åå¾rï¼4mã¨ãã¦ãaããã®10åã®1ã0.1ã®å ´åãããããaï¼40cmã®ã¨ãã«éçè§åº¦ã¯ãç´5.7度ã¨ãªããã p , p {\displaystyle n=2k+1:} h ãZï¼3(h ï¼ 2c)2/(4(3c ï¼ h)) ã¨ãªãã h n ∞ q + ( n , where ) π ( ããªã£ã¦ããã®ã§ãçç¥ãããã O Press) 次の式が導出されていた。 [ r / r Θ n {\displaystyle A=A_{n}p_{n-2}(q),V=C_{n}p_{n}(q)} → n の超球冠の {\displaystyle F()}
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