[PK_payPer]), SEEK:([mydb].[dbo].[payPer].[id]=[mydb].[dbo].[jobs]. ・単発のデータ抽出, 僕はクエリチューニングを依頼された際に「どんな場面で、どういった頻度で実行されるのか」を最初に聞くことにしていますが、これはなんとなくの速度要件をはじめに把握しておきたいためです。, 高速なクエリ = 低IO = [selectivityの良い検索述語 + 適切なインデックス] [stateId])), --Nested Loops(Inner Join, OUTER REFERENCES:([mydb].[dbo].[jobs]. SQL Serverの負荷テストで大量のデータを作成しないといけなくなり、できるだけ高速で作成する方法を探してみました。 まず、単純にループを使用して100万件のデータを作成するSQLを作成してみました。 ※筆者はSQL Serverを使いますので、実行プランはSQL Serverのものが出てきますが、selectivity自体はベンダに依存せずに使える知識です。 クエリのパフォーマンス要件. ↑ こんな感じで、2つのテーブルにおいて、それぞれ単体でデータを絞り込んでから合体させている Help us understand the problem. Answer:「クエリ実行時、selectivityが良い検索述語によりぐっとレコード数が絞り込まれ、その後の結合時にパフォーマンス的な好影響が伝搬していくため」, ・高速なクエリ = selectivityの良い検索述語 + 適切なインデックス サイドノート： 私はあなたのテーブルサイズのために、あなたの他のクエリの多くも終了するのに長い時間がかかることを確信しています。 スピードを念頭においたスキーマ設計について考えてみることで、パフォーマンス上の懸念が解決されるはずです。 私はあなたが変更するオプションではないと言ったことを理解していますが、10分以上のクエリもオプションではないことが判明するかもしれません。 第3のNFは、スピードが必要なときには常に最適なアプローチではありません。また、レコードを一緒に保存する必要がない場合、データを複数のテーブルに分割することがあります。 考えることの何か... 私は、テーブルに多くの行とたくさんの列がある場合、 SELECT COUNT(*) FROM TABLE_NAMEが遅くなると書かれている記事が出てきました。, 私は数十億行の行を含むテーブルを持っています[それは約15列です]。 テーブルの行数のEXACTカウントを取得するより良い方法はありますか？, 私はデータベースベンダーの独立したソリューションを探しています。 MySQL 、 Oracle 、 MS SQL Serverについて言えば問題ありません。 しかし、 実際にはデータベースベンダーの独立したソリューションが存在しない場合は、異なるデータベースベンダーのさまざまなソリューションに対応します。, 私はこれを行うために他の外部ツールを使用することはできません。 私は主にSQLベースのソリューションを探しています。, 私はデータベース設計をこれ以上正規化することはできません。 それは既に3NFにあり、さらにそれの周りにはすでにたくさんのコードが書かれています。, 私は、テーブルに多くの行とたくさんの列がある場合、SELECT COUNT（*）FROM TABLE_NAMEが遅くなると書かれている記事が出てきました。, それはデータベースに依存します。 たとえば、行が生存しているのか死んでいるのかを追跡するなど、いくつかの処理速度が向上し、インデックスのみのスキャンで行数を抽出することができます。 他の人はそうしないので、テーブル全体を訪問し、ライブ行を1つずつカウントする必要があります。 どちらも、巨大なテーブルでは遅くなります。, PostgreSQLの場合、たとえば、あなたのテーブルexplain count(*) from yourtable出力を解析して、適切な推定値を得ることができます。行の数。 それはあなたの2番目の質問に私をもたらします。, 真剣に？ :-)実際には何十億行ものテーブルの正確な数を意味しますか？ あなたは本当に確信していますか？ :-), 実際に行うと、トリガーを使用して合計のトレースを保持できますが、実行すると並行性とデッドロックが発生する可能性があります。, SQL Serverエディションが2005/2008の場合、DMVを使用してテーブルの行数を計算できます。, SQL Server 2000データベースエンジンの場合、sysindexesは機能しますが、近い将来にSQL Serverが削除される可能性があるため、SQL Serverの将来のエディションでは使用しないことを強くお勧めします。, 挿入トリガーが使いすぎるが、 削除トリガーが与えられ、自動インクリメントidがある場合は、テーブル全体を1回カウントした後にカウントをlast-countおよびlast-counted-idとして覚えてから、, 毎日 id > last-counted-id last-count 、 last-countそれを加え、新しいlast-counted-idを格納するだけです。, 削除トリガーは、削除されたレコード<= last-counted-idのIDの場合、last-countを減らします。, 2番目の行の行数は少なくなります。 書き込みに応じて同じかそれ以上になるでしょう（削除はここで時間外に行われます）, 行数（これは合計）と一緒にすべてのテーブルを即座に取得し、必要に応じて余分な情報を得ることができます。, 現在のデータベース内のテーブル、インデックス付きビュー、またはService Brokerキューで使用される行数、予約済みディスク容量、およびディスク容量を表示するか、データベース全体で予約され使用されているディスク容量を表示します。, 私はいいえを数えようとしていた。 MS SQL Server Management Studioを使用してSQL Serverテーブルの行数を調べ、オーバーフローエラーが発生した場合は、以下を使用しました。, count_big （1）FROM [dbname]。[dbo]。[FactSampleValue];を選択します。. →NG。複数テーブルの検索述語が存在する場合、selectivityはテーブル単位で評価する（理由は後述）, ポイント：複数テーブルのJOINを含むクエリでは、selectivityが良い検索述語が1つ以上存在すれば、クエリ全体としてパフォーマンス面のポテンシャルが高いとの判断が可能 （理由は後述）, ■ クエリE （より複雑なクエリ） SQL Server - 2008 - SPARSE Columnsの紹介 - Pinal Daveの 第2部 ：, すべてのSPARSE列は、データベースに1つのXML列として格納されます。 SPARSEカラムの利点と欠点のいくつかを見てみましょう。, INSERT、UPDATE、およびDELETEステートメントは、スパース列を名前で参照できます。 SPARSE列は1つのXML列としても機能します。, SPARSE列は、フィルタされたIndexesを利用できます。ここでは、データが行内に格納されます。, SPARSE列は、データベースにゼロまたはヌル値があると、データベース領域を大量に節約します。, SPARSE列にIDENTITYまたはROWGUIDCOLプロパティがありません。, SPARSE列は、text、ntext、image、timestamp、geometry、geographyまたはユーザー定義のデータ型には適用できません。, SPARSE列には、デフォルト値またはルールまたは計算列を含めることはできません。, クラスタ化インデックスまたは一意の主キーインデックスは、SPARSE列に適用できません。 SPARSE列はクラスタード・インデックス・キーの一部にすることはできません。, SPARSE列を含む表は、通常の8060バイトの代わりに最大サイズ8018バイトを持つことができます。 SPARSE列を含むテーブル操作では、通常の列よりもパフォーマンスが低下します。, SQL Server 2008の新しい機能SPARSE COLUMNのチュートリアルを行った後、列の値が0またはNULLの場合はスペースをとらないが、値がある場合はスペースの4倍の時間がかかりますスパース列）が保持されます。, 私の理解が正しければ、なぜデータベース設計時にそれをやるのだろう？ そして私がそれを使うと、どんな状況になるのでしょうか？, また、好奇心のために、列が疎な列として定義されているときに空き領域が得られないのはどうしてですか（私は、その内部実装は何ですか？, あなたは間違ってそれを読んでいる - それは4倍のスペースを取ることはありません。, 具体的には、4 *（4バイト、脚注を参照）ではなく、4x（4を掛ける）と言います。 スペースの正確な4倍の唯一のケースはchar（4）です。これは、NULLが64％以上存在する場合に節約を見ます。, 行ごとに1回だけでなく4バイトを失います。 ヌルではない行内のすべてのセルに適用されます。, スパース列は、列内の空でない属性を処理するための索引を作成するだけなので、フィルタリングされた索引ではうまく機能します。, スパース列の上に列セットを作成して、そのセットでカバーされている列からすべての非NULLデータのxmlクリップを戻すことができます。 列セットは列自体のように動作します。 注：テーブルごとに1つの列を設定することはできます。, 変更データキャプチャとトランザクションレプリケーションはどちらも機能しますが、列セット機能は動作しません。, スパース列にデータがある場合、通常の列よりも4バイト多くなります。たとえば、ビット（通常は0.125バイト）が4.125バイトで、ユニークな識別子の増加が16バイトから20バイトになります。, text、ntext、image、timestamp、ユーザー定義のデータ型、ジオメトリ、または地理、またはFILESTREAM属性を持つvarbinray（max）をスパースにすることはできません。 （変更された17/5/2009年、誤字を犯したAlexに感謝します）, 計算された列をスパースにすることはできません（スパース列は別の計算列の計算に使用できます）, スパース列はクラスタ化インデックスの一部を構成できません。 必要な場合は、疎な列に基づいて計算列を使用し、その上にクラスタードインデックスを作成します（オブジェクトを破棄する種類）。, スパース列へのアクセス（読み書き）はより高価ですが、これについて正確な数値を見つけることはできませんでした。, SQL Server - 2008 - SPARSE Columnsの紹介 -. [issueDatetime] ASC)), --Hash Match(Inner Join, HASH:([mydb].[dbo].[currency].[id])=([mydb].[dbo].[jobs]. [salaryPerId])), --Sort(ORDER BY:([mydb].[dbo].[jobs]. （例：サイトTOPと特定のページとでは、実行回数が大きく変わるためサイトTOPのほうがシビア）, ■ ほどほどの待ち時間は許容でき、タイムアウトせずに結果が返ってくればOK 非常に大きなテーブルの正確な行数を数える最速の方法は? 遅い - sqlserver 大量データ select 高速化 . こんにちは。Aerial Partnersの野上です。. [salaryPerId]) ORDERED FORWARD), --Clustered Index Seek(OBJECT:([mydb].[dbo].[positionType]. mysql - 遅い - sqlserver 大量データ select 高速化 . →selectivityが良いとパフォーマンス的に好影響が、selectivityが悪いとパフォーマンス的に悪影響が伝搬していく, 「複数テーブルのJOINを含むクエリでは、selectivityが良い検索述語が1つ以上存在すれば、クエリ全体としてパフォーマンス面のポテンシャルが高いとの判断が可能」 [countryName]='US') ORDERED FORWARD), --Clustered Index Scan(OBJECT:([mydb].[dbo].[jobs]. クエリCに適切なインデックスを作成することで、上記の高速なクエリと同等のパフォーマンスを得ることが可能, ポイント：selectivityの良い検索述語の組み合わせでインデックスを作ることで、「適切なインデックス」を作成できる。 “大量レコード更新時のパフォーマンス改善について” is published by Shinichiro Nogami in Aerial Partners. [id])), --Index Seek(OBJECT:([mydb].[dbo].[country]. 今まで大量のクエリをチューニングしてきた中で、selectivity(選択度)の理解がとても大事だなと感じているので、今回はselectivityについて書きます。, ※以降の話は、「いろいろと例外はあるけど、基本的にはこうなることが多い」という経験に基づいてお話しますので、様々な場面において例外があり、すべてのクエリのパフォーマンスをカバーできるわけではありません。ただ、「基本的にはこうなる」ということを理解することで、今までと違う視点でSQLの読み書きをできるようになるきっかけを提供できたらなという想いで書きます。, ※筆者はSQL Serverを使いますので、実行プランはSQL Serverのものが出てきますが、selectivity自体はベンダに依存せずに使える知識です。, ■ 限界まで高速に [industryId])), --Nested Loops(Inner Join, OUTER REFERENCES:([mydb].[dbo].[jobs]. クエリが注文を含んでいない場合は、それが見つかった場合でもデータを返します。 クエリを再度実行すると、データが同じ順序で返されるという保証はありません。, order by句を含める場合、dabataseは正しい順序で行のリストを作成し、その順序でデータを返す必要があります。 これには余分な時間がかかります。, クエリが返される可能性がある多数の列をソートするには、おそらく時間がかかります。 ある時点で、バッファ領域が使い果たされ、データベースがスワッピングを開始し、パフォーマンスが低下します。, より少ない列を返すようにしてください（Select *の代わりに必要な列を指定してください）。, 私は（LINQ to Entitiesによって生成された）SQLクエリを持っていますが、これはおおよそ次のようなものです。, クエリでは約1200行が返されますが、これは膨大な量ではないと思います。 残念ながら16秒もかかります。 ORDER BYが指定されていない場合、クエリは<1秒かかります。, 私はSQL Server Management Studioを使用してstartDatetime列のインデックスを作成し、 "cityId、industryId、startDatetime、positionTypeId、payPerId、stateId"（つまり、 "jobs"のすべての列JOINと列の上でORDER BYを使用します）。 JOINで使用する各列にはすでに個別の索引があります。 残念ながら、これはクエリをより速くしませんでした。, 重要な行は "| - ソート（ORDER BY：（[mydb]。[dbo]。[jobs]。[issueDatetime] ASC））" - その列の索引には何も触れていないようです。, なぜ私のORDER BYはクエリを非常に遅くするのですか？クエリを高速化するにはどうすればよいですか？, クラスタード・インデックスのフィールドはどのような順序で含まれていますか？ startDateTimeフィールドを最初に配置して、 ORDER BYが一致するようにするか、この場合は(countryId, startDateTime)を順番に並べます（間接的にcountryNameを使用して1つのcountryIdを選択してから、 startDateTimeます。, 問合せはすべての列（ * ）を投影するため、結合条件には5列が必要であり、ジョインされた表の列には選択できないWHERE句があり、 索引のTipping Pointにヒットします 。オプティマイザは、テーブル全体をスキャンするのに費用がかからず、フィルタリングしてソートして、インデックスをスキャンし、テーブルの各キーをルックアップして必要な余分な列（結合の場合は5、残りの場合は* ）を取得します。, Jeffrey氏は、クラスタ化インデックスを作成すると100％のクエリをカバーし、パフォーマンスは確実に向上しますが、クラスタ化インデックスを変更すると多くの副作用があります。 私は上記のような非クラスタ化インデックスから始めます。 他のクエリで必要とされない限り、作成したクラスタ化されていない他のすべてのインデックスを削除できます。このクエリは役に立ちません。, --Nested Loops(Inner Join, OUTER REFERENCES:([mydb].[dbo].[jobs]. 高速挿入について言及されているのは「tf692」の 次の説明 となります。 ヒープまたはクラスター化インデックスへのデータの一括読み込みの間に高速挿入を無効にします。 2017/9/7 db tech showcase Tokyo 2017(JPOUG in 15 minutes)にて発表した内容です。 SQL大量発行に伴う処理遅延は、ミッションクリティカルシステムでありがちな性能問題のひとつです。 SQLをまとめて発行したり、処理の多重度を上げることができれば高速化可能です。 2つのクエリの時間がかかる部分は、テーブルから行を取得しています。 論理的に言えば、 LIMIT 0, 30バージョンでは、30行しか検索する必要がありません。 LIMIT 10000, 30バージョンでは、10000行が評価され、30行が返されます。 いくつかの最適化が私のデータ読み取りプロセスを行うことができますが、以下を考慮する：, クエリにWHERE句があった場合はどうなりますか？ エンジンは、条件を満たすすべての行を戻してからデータをソートし、最後に30行を取得する必要があります。, 行がORDER BYシーケンスで処理されない場合も考慮してください。 すべての修飾行をソートして、戻す行を判別する必要があります。, 短いシナリオ：1,600万件以上のレコード[2GBのサイズ]を持つテーブル。 SELECTでのLIMITオフセットが大きいほど、ORDER BY * primary_key *を使用するとクエリが遅くなります。, それは30レコードしか注文しません。 ORDER BYのオーバーヘッドではありません。 最新の30行をフェッチすると、約180秒かかります。 単純なクエリをどのように最適化できますか？, MySQLは10000番目のレコード（または80000番目のバイトをあなたの提案とする）に直接行くことはできません。そのようにパック/オーダーされている（または1から10000までの連続した値がある）ことは想定できません。 実際にはそうかもしれませんが、MySQLは穴/ギャップ/削除されたIDがないと仮定することはできません。, したがって、ボブが指摘しているように、MySQLは返すべき30を見つける前に、10000行を取得しなければなりません（またはidのインデックスの10000番目のエントリをたどる）。, fast（er）であり、欠落しているid （つまりギャップ）がないという条件で同じ結果を返します。, クエリが最初のOFFSET + LIMITレコードをカウントする必要がある（そしてそのうちのLIMITしか取らない）ため、オフセットが大きいほどクエリが遅くなります。 この値が高いほど、クエリが実行される時間が長くなります。, 最初はレコードの長さが異なる可能性があり、2番目に削除されたレコードのギャップが存在する可能性があるため、クエリはOFFSETに正しく移動できません。 途中で各レコードをチェックしてカウントする必要があります。, idがMyISAMテーブルのPRIMARY KEYであると仮定すると、このトリックを使ってidを高速化することができます：, 私はまったく同じ問題を自分で持っていました。 あなたがこのデータの大量を収集し、30の特定のセットではないという事実を考えれば、おそらくループを実行し、オフセットを30だけインクリメントします。, したがって、常にゼロをオフセットすることができます。 あなたはパフォーマンスの向上に驚かれるでしょう。.
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